派 AI 假扮受害者反釣個資！澳洲防詐新創完成 815 萬鎂融資，累計耗費詐騙集團 17 年作案時間

多數企業利用人工智慧（AI）代理加快產品開發或工作流程，澳洲新創公司 Apate.ai 卻反其道而行，讓數千個 AI 代理偽裝成潛在受害者，主動與詐騙者周旋，藉此蒐集銀行帳戶、加密貨幣錢包及詐騙網站等情報，協助金融機構、電信業者與政府單位強化防詐措施。

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偽裝不同身分，提前蒐集詐騙情報

Apate 成立於2024年，源自澳洲雪梨麥覺理大學的研究。公司表示，其 AI 代理至今已與詐騙者進行約250萬次對話，累計浪費詐騙者相當於17年的時間。這些代理能接聽詐騙電話、回覆可疑簡訊與電子郵件、點擊釣魚連結，甚至加入社群媒體群組，透過持續互動引誘詐騙者透露更多資訊。

Apate 的 AI 代理會模擬不同年齡、性別、口音與語言背景，藉由虛構身分與詐騙者交談，盡可能延長對話時間。除了拖延詐騙者行動，公司更重視從互動中取得可用情報，包括銀行帳戶、加密貨幣錢包地址、電話號碼、惡意網站，以及詐騙者冒用的企業或品牌。

共同創辦人暨商務長 Brad Joffe 向 TechCrunch 表示，傳統防詐措施多半在事件發生後才採取行動，例如電信業者封鎖電話號碼，但詐騙者可以迅速更換號碼；銀行則透過交易紀錄監控異常，然而此時詐騙者可能早已接觸受害者。

Apate 希望直接與詐騙者互動，在真正受害者蒙受損失之前取得相關資訊。公司結合前沿 AI 模型與自行微調的模型，利用代理過往與詐騙者的對話，以及麥覺理大學的相關研究，訓練系統進行互動與情報分析。

客戶除了能使用 AI 代理，也可透過情報分析平台掌握針對自家用戶、員工、品牌及產品的詐騙活動，並指定代理執行特定任務，例如取得銀行帳戶或加密貨幣錢包地址。文字代理則可搜尋論壇、投資群組及社群平台，發現可疑活動後，以虛構身分加入對話，進一步蒐集詐騙資訊。

澳洲銀行與電信業者導入，防詐成效受關注

Apate 的客戶包括澳洲聯邦銀行、電信業者 TPG Telecom，以及其他公用事業、電信公司與政府機構。

Joffe 表示，TPG 已將近59萬通電話轉接給 Apate 的 AI 代理處理；澳洲聯邦銀行則觀察到，公開通報的詐騙損失減少76%。此外，一家未具名的澳洲銀行利用 Apate 的主動外撥代理，成功干擾22起詐騙行動。不過，這些數據由公司方面提供，報導未進一步說明各項成效的統計期間與計算方式。

Apate 的發展也反映 AI 技術在詐騙活動中的雙面性。美國聯邦調查局（FBI）資料顯示，2025年共收到逾2.2萬起涉及 AI 的犯罪通報，造成約8.93億美元損失。其中，投資詐騙造成的損失超過6.32億美元。FBI 指出，詐騙者利用 AI 維持對話，並透過深偽技術仿造名人、企業主管及其他可信人士的聲音與外貌。

過去，部分民眾會刻意與詐騙者周旋，藉此浪費對方時間。Apate 創辦人暨執行長 Dali Kaafar 的創業構想，就來自一次親身經歷。數年前，他在家庭野餐時接到詐騙電話，於是故意裝作不知情，與對方交談44分鐘。這段經歷讓他想到，如果能將這種做法自動化，不僅可以減少詐騙者接觸真正受害者的機會，還能從對話中取得有用情報。