OpenAI推出專為法律產業打造的AI方案「Astra for Law」，將GPT-6 Astra結合法律搜尋索引、法律分析與寫作指令，以及針對律所需求設計的工具與治理機制，讓律師與法律科技公司能將AI導入判例研究、案件分析、合約審查及其他法律工作流程。OpenAI表示，Astra for Law在一項200題的美國法律研究測試中，整體正確率達54.0%，較單純搭配網路搜尋的GPT-6 Astra的38.7%提高約40%。
建立法律專用搜尋索引，涵蓋逾2.3億個網址
Astra for Law的一項核心能力，是OpenAI新建立的法律搜尋索引。該索引可搜尋美國判例法、成文法、法規、法院規則及行政決定等資料，涵蓋超過2.3億個網址，並持續每日加入新來源。OpenAI也與非營利組織Free Law Project合作，將其旗下CourtListener的案例資料納入搜尋體驗；OpenAI指出，該資料庫涵蓋超過99.9%的已發布美國具先例效力判決。
OpenAI表示，法律研究不只是找到相關案例，還需要確認適用的法律權威、找出判決中的關鍵段落，並判斷相關判例對特定案件是否具有拘束力。Astra for Law因此將法律搜尋與專門設計的法律分析、寫作指令結合，讓模型能進一步把研究結果套用到案件事實、論證及交易條款上。
判例研究表現提升，找到的參考案例增加24%
根據OpenAI以Vals AI Legal Research Bench私人驗證集中的200道美國法律研究題進行的測試，在兩套系統都採用最高推理強度的情況下，Astra for Law通過整體正確性評估的比例為54.0%，GPT-6 Astra搭配一般網路搜尋則為38.7%，相對提升約40%。OpenAI同時表示，Astra for Law產出的答案也更為完整。
在專門針對判例法的問題中，Astra for Law找到的參考案例數量，比GPT-6 Astra搭配網路搜尋多24%；在經過人工審核的目標段落測試中，Astra for Law從正確法院判決中找出相關段落的數量，最高也多出54%。
OpenAI提供的案例測試也顯示，Astra for Law能根據案件事實尋找相近判例，並進一步分析有利與不利於當事人的法律論點。OpenAI指出，在其中一項訴訟案例測試中，另一個模型引用了一項後來遭上訴法院推翻的判決，而Astra for Law則找到更接近的判例並進行分析。
首波開放律所，並擴大與法律AI業者合作
Astra for Law初期將透過Trusted Access計畫向部分律所開放，並在ChatGPT及Codex的模型選擇器中以「GPT-6 Astra Law」名稱提供，API版本則將於後續推出。OpenAI表示，法律AI公司Harvey、Legora等API客戶也能將Astra for Law整合到自己的產品與工作流程中。
除了模型本身，OpenAI也推出26個由合作夥伴打造的法律產業插件，讓律師能在ChatGPT中連接既有的專業工具與資料。例如，iManage可協助將ChatGPT產出的談判簡報儲存至案件檔案，Intapp可協助找出可能需要記錄工時的活動，DeepJudge則可將過往交易案件納入比較；Thomson Reuters也將HighQ案件情境導入ChatGPT，並預覽即將推出的CoCounsel Legal連接器。
在律所端，OpenAI表示已與Sullivan & Cromwell、Ropes & Gray及Cooley等律所合作，依照各自的專業方法與資料建立客製化AI工作流程，包括合約分析、交易盡職調查及IPO文件準備等。
強化機密資料控管，針對律所導入治理機制
由於律師工作涉及高度機密的客戶資訊，OpenAI也為Astra for Law加入針對法律工作的隱私與治理控制。符合資格的律所可透過Trusted Access取得相關功能，包括API的零資料保留（Zero Data Retention），而ChatGPT Enterprise的使用內容預設不納入人工審查。OpenAI並與Latham & Watkins合作，設計資訊權限、倫理隔離牆、客戶指示及律所監督等機制。
OpenAI表示，其定位並非以Astra for Law取代既有法律專業工具，而是採取開放、可組合的方式，讓律所可以繼續使用專業資料庫、自有工具與既有知識，並將這些資源整合進自身的AI應用與工作流程。
