Tangent 創辦人 Jason Choi 在社群平台 X 發文分享其團隊在過去一年中，如何透過系統化記錄與 AI 工具來強化投資決策。
建構完美的記憶
Jason 表示，他自己（許多市場參與者或許也是）往往能記得一次交易「讓自己有什麼感覺」或「結果如何」，卻不一定能完整記住當下每一個具體決策與執行細節，而系統化的紀錄每一次的操作細節，有助於幫助他提升交易決策的品質。
Jason 指出，Tangent 的 liquid trading team 在過去一年累積了超過 100 頁的交易筆記與檢討文檔，外加超過 100 段市場觀察會議的錄音內容轉錄，並將這些資料輸入一個可由 AI 搜索的知識庫中，作為團隊回顧與決策參考的依據。Jason 表示：
「這東西還不完美，也還沒到我理想中的程度，但我認為對於任何靠主觀判斷交易的市場參與者來說，這種有系統地積累知識並能參照過去自己的方法會非常有幫助。」
公開交易筆記部分內容：多空策略指引
Jason 在推文中還附上了其中一段筆記截圖，標題為《Lessons from long short trades》。該筆記條列了一些在實務交易決策上的教訓，包括：
多空倉配對交易
- 兩邊都需要有同樣強的交易邏輯：避免「懶人避險」（lazy hedging），即空方只是為了對沖市場風險而建立的弱邏輯倉位。
- 當市場的不確定性是唯一的風險來源時，應透過部位大小來調整風險，特別是針對短期交易或資金流導向的多單。
- 在不確定市場中，L/S 配對策略對於價格高於 ＊＊＊ 的倉位更有效（註：圖片處被遮蔽，無法確認具體數值或技術指標）。
純做空的交易
- 避免做空正在 Crypto Twitter 上被大量推廣的幣種→「當市場都在悲觀時可以做多，但做空時不要跟市場反著做。」
- 設置並遵守日線趨勢線為止損依據→ 永遠不要在價格還在趨勢線上方時就做空；如果真的這麼做，務必設置嚴格的 ~10% 停損。
- 當資金費率極度負值（每天低於 -5%）時，應避免做空明顯被操縱的幣種。
