- 原文：《Here’s what AI models predict for Bitcoin and altcoin price ranges in 2026》
- 作者：Ezra Reguerra（Cointelegraph）
- 編譯：Zombit
人工智慧不再只是投資人用來做研究的工具，它正逐漸被視為一種「市場神諭」，被用來建構情境推演、價格區間預測，以及跨全球資產類別的產業層級變化分析。
2025 年，AI 在加密市場與資產管理公司的採用明顯加速，基金與分析師開始使用大型語言模型來解讀總體經濟訊號、鏈上數據與監管發展。
為了測試這些系統如何解讀即將到來的一年，Cointelegraph 向多個主流 AI 模型詢問：2026 年的加密貨幣價格可能會是什麼樣子？
綜合這些回覆後，AI 模型普遍描繪出一個正在成熟的市場輪廓，其特徵包括機構資本的持續流入、基礎設施的擴張，以及更加明確且嚴格的監管環境。
方法說明（Methodology）
查詢時間範圍
AI 模型的詢問時間為 2025 年 12 月 15 日至 16 日。
價格參考基準
所有價格區間皆以 2025 年 12 月 15–16 日查詢期間所觀察到的即期市場價格 作為基準。
查詢的 AI 模型
- OpenAI 的 ChatGPT
- Google 的 Gemini
- Microsoft Copilot
- xAI 的 Grok
每個模型皆獨立詢問，以避免回覆內容相互影響或交叉污染。
提示詞結構（Prompt structure）
資產層級展望（Asset-level outlook）
- 主要加密貨幣於 2026 年的價格區間預測
- 關鍵的多頭催化因素
- 關鍵的空頭風險與限制
模型被要求提供「基準情境（base-case）」的價格區間，而非最佳或最差情境，並以查詢當下的市場狀況作為錨點。
使用的完整提示詞如下：
你是一個分析型預測模型，負責勾勒 2026 年可能出現的加密市場情境。
針對以下每一種加密貨幣：
Bitcoin（BTC）、Ethereum（ETH）、BNB、XRP、Solana（SOL）、Tron（TRX）、Dogecoin（DOGE）以及 Cardano（ADA）
請提供 2026 年（曆年）的以下內容：
- 預估價格區間
- 請使用區間，而非單一價格
- 請基於歷史循環、採用趨勢、總體經濟條件、監管發展與鏈上基本面
- 關鍵多頭催化因素
- 包含機構採用、監管明朗化、生態成長、技術升級或宏觀利多
- 限制為 2 點精簡條列
- 關鍵空頭風險或限制
- 包含監管阻力、宏觀緊縮、競爭、技術風險或需求飽和
- 限制為 2 點精簡條列
編輯處理說明（Editorial handling）
為了確保可讀性與一致性，Cointelegraph 對所有 AI 模型使用相同的標準化提示詞。AI 的回覆內容經過編輯，以提升清晰度與篇幅控制；重複或高度重疊的主題被整合整理，冗餘表述被刪除，但其核心推理與原始意圖均予以保留。
限制與偏誤考量（Limitations and bias considerations）
雖然 AI 模型能展現有價值的趨勢模式，但其仍存在明顯限制。為降低幻覺風險，Cointelegraph 要求模型提供價格區間而非精確點位，並強制同時說明多頭與空頭因素，且避免依賴非公開資訊的提問方式，藉此引導模型進行情境分析，而非給出確定性結論。
多數 AI 模型的訓練資料具有固定的時間截點，無法存取即時市場資訊、私下交易或未公開的監管進展。因此，預測結果未納入突發政策變化、黑天鵝事件或市場情緒的劇烈反轉。
此外，AI 系統傾向於錨定主流市場敘事，這意味著其預測可能集中於市場共識，而非極端或反向情境。這些輸出反映的是機率推演，而非真正的前瞻能力。文中呈現的預測僅展示大型語言模型如何解讀趨勢，而非 2026 年必然會發生的結果。
AI 價格預測（Price Predictions by AI）
比特幣（Bitcoin）
- ChatGPT：$85,000–$180,000
- Gemini：$100,000–$220,000
- Grok：$100,000–$250,000
- Copilot：$85,000–$135,000
關鍵多頭催化因素
Gemini、ChatGPT 與 Copilot 普遍認為，來自現貨比特幣 ETF、企業資產負債表配置與更廣泛的機構資金流入，正在鞏固 BTC 作為宏觀資產的定位。
Gemini 與 Grok 指出，2026 年若全球宏觀環境趨於寬鬆，加上減半後的供給限制，以及潛在的主權層級累積，可能進一步強化比特幣的「數位黃金」敘事。
關鍵空頭風險
ChatGPT、Gemini 與 Copilot 警告，若全球貨幣條件反轉，例如通膨黏著或經濟衝擊再現，可能壓抑市場流動性，並削弱包括比特幣在內的風險與另類資產需求。
Gemini 與 Grok 也指出，監管壓力仍是共同隱憂，尤其是託管集中度、ETF 架構、稅務與資本管制等問題，若監管審查加劇，可能削弱機構信心。
以太幣（Ether）
- ChatGPT：$3,000–$9,000
- Gemini：$7,000–$18,000
- Grok：$4,000–$12,000
- Copilot：$8,200–$10,200
關鍵多頭催化因素
Gemini、ChatGPT 與 Grok 均指出，以太坊第二層（Layer 2）生態系的成熟是核心驅動因素，並認為 Rollups 與 Dencun 升級後的擴容，能在維持去中心化的同時，大幅提升吞吐量與費用效率。
Copilot 與 ChatGPT 亦強調，以太坊作為代幣化資產、穩定幣與機構 DeFi 的結算層角色，正成為結構性需求來源。
關鍵空頭風險
Gemini 與 ChatGPT 指出，多個 Layer 2 網路之間的碎片化，可能稀釋流動性，並削弱 ETH 的價值捕捉敘事。
Copilot 與 Grok 則表示，圍繞質押、DeFi 與 ETH 法律定性的監管不確定性，若遲遲無法明朗，可能限制機構參與。
BNB
- ChatGPT：$350–$900
- Gemini：$550–$1,200
- Grok：$700–$1,500
- Copilot：$850–$1,200
關鍵多頭催化因素
Gemini、ChatGPT 與 Grok 普遍將 BNB 的上行潛力與 Binance 交易所的監管穩定化，以及其在交易、支付與 DeFi 領域的生態主導地位連結在一起。
Copilot 與 ChatGPT 認為，BNB Chain 在遊戲與零售導向應用的成長，可能成為支撐代幣需求與實用性的另一動能。
關鍵空頭風險
四個模型一致認為，BNB 高度暴露於 Binance 本身的監管風險，任何執法行動或限制措施都可能直接衝擊代幣需求。
Gemini 與 ChatGPT 亦指出，中心化程度偏高，可能限制其相較於更去中心化網路的機構採用。
XRP
- ChatGPT：$0.80–$3.00
- Gemini：$1.00–$3.00
- Grok：$1.50–$6.00
- Copilot：$1.80–$3.20
關鍵多頭催化因素
Gemini、Copilot 與 Grok 認為，Ripple 相關支付軌道若能被銀行、支付機構或公共部門更廣泛採用，將實質強化 XRP 的效用敘事。
ChatGPT 與 Gemini 指出，美國全面的監管明朗化是重建機構信心與合作關係的關鍵前提。
關鍵空頭風險
ChatGPT、Copilot 與 Gemini 警告，XRP 在跨境結算領域面臨來自穩定幣、央行數位貨幣（CBDC）與代幣化法幣的結構性競爭。
Grok 與 ChatGPT 亦指出，若實際應用仍停留在試點階段，未能如預期擴張，將限制其上行空間。
Solana
- ChatGPT：$120–$350
- Gemini：$300–$800
- Grok：$200–$600
- Copilot：$150–$300
關鍵多頭催化因素
Gemini、ChatGPT 與 Grok 強調，Solana 的高吞吐量與低成本架構，使其在支付、遊戲與社交等消費型應用中具備競爭優勢。
Copilot 與 Gemini 認為，持續的開發者活動、創投資金與機構測試，有助於將生態動能延續至 2026 年。
關鍵空頭風險
四個模型皆指出，網路穩定性問題仍是主要疑慮，過去的停機事件在高需求期間尤為致命。
Gemini 與 ChatGPT 也警告，以太坊 Layer 2 的持續改進，可能縮小 Solana 的性能優勢，並加劇開發者與流動性競爭。
Tron
- ChatGPT：$0.12–$0.30
- Gemini：$0.20–$0.50
- Grok：$0.20–$0.50
- Copilot：$0.25–$0.55
關鍵多頭催化因素
Gemini、ChatGPT 與 Grok 一致認為，Tron 作為穩定幣（特別是 USDT）在亞洲與新興市場的主要結算層，為其提供了持續的鏈上需求。
Gemini 與 Copilot 亦指出，若能擴展至現實世界資產或受監管的穩定幣整合，可能帶來額外上行空間。
關鍵空頭風險
ChatGPT 與 Gemini 表示，針對穩定幣的監管壓力，或對 Tron 治理結構的高度審查，可能對其核心用例構成系統性風險。
Grok 與 Copilot 則認為，支付以外的開發者活動與創新有限，可能限制其相較於多元生態系的上行潛力。
Dogecoin
- ChatGPT：$0.07–$0.40
- Gemini：$0.30–$0.80
- Grok：$0.20–$0.80
- Copilot：$0.12–$0.25
關鍵多頭催化因素
ChatGPT、Copilot 與 Grok 將 DOGE 的上行潛力歸因於零售動能的回歸，並由社群媒體循環、文化影響力，以及潛在的支付或打賞整合所放大。
Gemini 則指出，高能見度與品牌辨識度，仍是 DOGE 相較於新興迷因幣的差異化優勢。
關鍵空頭風險
四個模型皆指出，DOGE 的通膨型供給與缺乏持續性實用價值，是長期升值的結構性限制。
ChatGPT 與 Grok 亦認為，來自更新、更投機化迷因幣的競爭，可能在未來市場循環中進一步分散注意力與資金。
Cardano
- ChatGPT：$0.40–$1.80
- Gemini：$1.50–$4.00
- Grok：$0.60–$2.50
- Copilot：$0.50–$1.20
關鍵多頭催化因素
Gemini、Grok 與 Copilot 指出，Voltaire 時代去中心化治理的推出，以及持續推進的擴容方案，可能提升網路的整體可信度。
ChatGPT 與 Gemini 認為，在公共部門、教育或身份識別相關用例的採用，可能成為 Cardano 的長期差異化路線。
關鍵空頭風險
ChatGPT、Grok 與 Copilot 警告，開發節奏緩慢與偏重研究的方法論，在競爭激烈、快速演進的環境中可能構成風險。
Gemini 與 ChatGPT 亦指出，Cardano 市值與其相對偏低的鏈上活動或 TVL 之間的落差，可能持續引發對實際經濟使用情況的質疑。
