快訊 – 桑幣區識 Zombit

05/12 星期二

23:02
虛擬資產專法進入關鍵年，BingX 合作舉辦未來趨勢論壇圓滿落幕

「2026–2027 虛擬資產未來趨勢論壇」於 2026 年 5 月 7 日圓滿落幕，論壇同步發表全新《2026–2027 台灣區塊鏈產業生態地圖》，吸引眾多產業代表、Web3 業者與市場關注。聚焦合規創新、產業融合與台灣 Web3 發展新角色全球領先的加密貨幣交易所與 Web3-AI 公司 BingX 擔任本次論壇合作夥伴，與多位產業重要代表共同探討虛擬資產市場於 2026–2027 年的未來布局與發展方向。本次論壇匯集近 200 位產業代表、監管單位、金融機構、科技業者與投資機構，共同聚焦台灣虛擬資產服務法、穩定幣、數位支付、機構採用與全球市場趨勢，見證台灣區塊鏈產業邁向下一階段的重要時刻。立法委員李坤城與葛如鈞於致詞中指出，《虛擬資產服務法》是台灣數位金融發展的重要基礎，也是今年備受關注的關鍵法案。行政院已提出草案，各黨團與多位委員亦陸續提出不同版本，後續將持續推動排審、協商與審查。論壇期間，科技立委葛如鈞表示，台灣正從過去「詢問什麼是加密貨幣」，逐步轉向「思考如何領先產業」，並提出法制化「五箭齊發」方向，包括目標於 2026 年下半年完成《虛擬資產服務法》三讀、探討租稅激勵、推動比特幣 ETF 在台發行與對散戶開放、加速實務資產代幣化（RWA）發展，以及正式提出將穩定幣與比特幣納入國家戰略儲備。葛如鈞強調，台灣具備高密度科技人才、成熟金融市場與活躍社群生態，具備成為 Web2 與 Web3 轉型橋樑的關鍵條件。在全球趨勢座談中，BingX 亞太區顧問 Josh 受邀分享亞太與全球市場觀察。他指出：「合規不再只是門檻，而是產品設計的一部分。」真正成熟的平台，將會把監管要求直接融入產品架構之中。未來平台競爭力不只是功能多寡，而是在合規框架下，是否能兼顧使用者教育、風險透明化與交易體驗。 Josh 表示，BingX 長期重視社交交易與複製交易等產品發展。隨著全球監管逐漸重視資訊揭露透明度、風險可視化與用戶理解程度，平台需要讓使用者更清楚了解自身交易行為與風險承擔。他認為，亞洲市場正逐步邁向「可監管的創新（Regulated Innovation）」時代，平台除了追求成長，更必須能被監管機構理解。針對市場結構變化，Josh 認為，2026 年最大的改變並非比特幣價格，而是使用者心態的轉變。「市場正在從『暴富預期』轉向『資產配置思維』。」他指出，投資人不再只追逐短期高倍收益，而是更加重視資產能否穿越市場週期，並開始關注風險管理、穩定收益型產品與長期配置策略。此外，隨著 API、生態工具與 AI 模型逐漸成熟，高頻交易、量化策略與半自動化交易工具也開始普及，讓過去主要屬於專業機構的交易能力，逐步被更多一般用戶所使用。談及台灣市場定位，Josh 表示，台灣最大的優勢並非資本，而是「人才密度與 Web2 到 Web3 的轉化能力」。台灣同時具備科技產業基礎、成熟金融市場與高度網路社群文化，非常適合作為 Web2 與 Web3 之間的重要橋樑市場。針對台灣未來虛擬資產專法，Josh 也提出期待，希望未來監管制度能與國際接軌，並具備明確性與可預測性，同時保留一定程度的創新空間。他強調，對國際平台而言，最重要的並非是否受到監管，而是制度是否具備穩定且清晰的方向。本次活動另一大亮點，為《2026–2027 台灣區塊鏈產業生態地圖》正式發表。該地圖盤點全台超過 100 家區塊鏈與虛擬資產相關業者，涵蓋交易所、支付、錢包、託管、金融服務、技術解決方案、企業應用與基礎設施等多元領域，呈現出台灣區塊鏈產業從單點創新逐步邁向完整生態系建構的重要成果。呼應 Josh 對 2027 年「融合（Convergence）」趨勢的觀察，隨著 TradFi 與 Crypto、AI 與 Crypto，以及 Web2 與 Web3 的界線逐漸模糊，台灣虛擬資產產業也正從早期分散探索，邁入整合、協作與國際化的新階段。BingX 表示，未來也將持續深化全球市場布局，推動合規化發展與產業教育，並攜手更多生態夥伴，共同促進虛擬資產產業邁向更成熟、透明且永續的下一階段。
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16:03
OpenAI 成立獨立部署公司、啟動資金 40 億美元，聯手華爾街巨頭加速 AI 採用

OpenAI 於昨晚宣布成立一家全新的獨立實體——OpenAI 部署公司（OpenAI Deployment Company），旨在協助全球企業將尖端 AI 技術轉化為實質的營運優勢。為了強化即戰力，OpenAI 同時宣布收購知名的應用 AI 諮詢工程公司 Tomoro。此舉不僅為新公司注入約 150 名經驗豐富的「前線部署工程師（Forward Deployed Engineers, FDEs）」，更象徵著 AI 競爭重點已從「模型開發」轉向「實戰落地」。 40 億美元規模的戰略同盟這家新成立的公司並非 OpenAI 的孤軍奮戰，而是一場規模宏大的「大聯盟」合作。OpenAI 部署公司由 OpenAI 多數持股並控制，啟動資金高達 40 億美元。該計畫吸引了全球最頂尖的投資與諮詢機構。融資由 TPG 領投，Advent、Bain Capital（貝恩資本）及 Brookfield 擔任共同領投創始合夥人。此外，包括高盛（Goldman Sachs）、軟銀（SoftBank Corp.）、BBVA 以及諮詢界巨擘麥肯錫（McKinsey & Company）和凱捷（Capgemini）皆參與其中。這顯示出資本市場與專業服務產業對 AI 進入「深度集成期」的高度共識。什麼是「前線部署工程師」？ OpenAI 指出，隨著 AI 模型具備推理與行動能力，企業面臨最大的挑戰在於「如何重新設計工作流程」。OpenAI 部署公司的核心價值在於其「前線部署工程師」（Forward Deployed Engineers）團隊。不同於傳統的遠端技術支援，這些工程師將直接「嵌入」客戶組織內部，與企業領導者及第一線團隊密切配合。他們的工作包括：診斷價值點：識別 AI 能產生最大衝擊的業務節點。架構重塑：根據 AI 特性重新設計組織基礎設施。建立持久系統：將 AI 模型與企業私有數據、工具及控制流程對接，建立可每日運行的生產系統。收購 Tomoro：瞄準複雜環境的實戰經驗被併購的 Tomoro 過去在幫助大型企業（如 Tesco、維珍航空及 Supercell）將 AI 轉化為營運優勢方面聲譽卓著。Tomoro 團隊在處理複雜環境下的可靠性、合規性與營運影響力擁有深厚經驗，這將補足 OpenAI 從研究端轉向實務端所需的專業技能。從「技術供應商」到「解決方案服務商」市場觀察家分析，OpenAI 此舉具有雙重戰略意義。首先，透過獨立子公司運作，能更靈活地收購諮詢商與整合商，而不干擾母公司的研究步調；其次，這讓客戶能直接與研發團隊對接，預先針對下一代模型的路徑規劃 AI 系統，避開過時的技術債。 OpenAI 部署公司的合作夥伴網絡覆蓋了全球超過 2,000 家企業客戶。結合私人股權投資機構（PE）的變革管理經驗與 OpenAI 的技術前瞻性，這家新公司將成為全球企業 AI 轉型的重要推手。目前該收購案仍需等待監管部門批准，預計將在未來幾個月內完成交易。隨後，OpenAI 部署公司將全面啟動運作，將 AI 的影響力從實驗室推向全球經濟的每一個工作流程。
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15:20
AI 駭客時代降臨！Google 揭首宗 AI 開發之零日漏洞，成功繞過 2FA 引發關注

Google 威脅情報小組（Threat Intelligence Group）週二發布報告指出，研究人員發現了全球首宗駭客利用人工智慧（AI）開發「零日漏洞（Zero-day）」進行攻擊的案例。這標誌著網路犯罪技術的重大轉向，顯示 AI 已從單純的輔助工具，演變為能夠直接製造高端攻擊武器的威脅。攻擊者成功繞過雙重驗證（2FA）根據 Google 的部落格文章，這起攻擊是由數個知名網路犯罪組織合作策劃的大規模漏洞利用行動。駭客利用一個零日漏洞，成功繞過了一款「熱門開源 Web 系統管理工具」的雙重驗證（2FA）機制。 Google 指出，雖然攻擊者仍需先取得有效的用戶憑證，但該漏洞能讓他們跳過第二層身分驗證。由於 2FA 是目前保護加密貨幣帳戶及數位錢包最普及的安全手段，因此這次攻擊引起了資安界的高度關注。遺留「幻覺」痕跡，AI 開發證據確鑿 Google 威脅情報小組表示，他們有「高度信心」認為該攻擊者使用了 AI 模型來支援漏洞的發現與武器化。證據在於攻擊腳本中出現了明顯的「幻覺（Hallucination）」錯誤，且其程式碼格式與 AI 模型訓練數據的特徵高度吻合。報告中並未點名具體的攻擊團體，但提到中國與北韓已表現出利用 AI 發現軟體漏洞的濃厚興趣。 LLM 擅長捕捉「高級邏輯缺陷」 Google 分析，這次被利用的漏洞並非傳統的記憶體損壞等常見錯誤，而是一個「高級語意邏輯缺陷」，這源於開發人員硬編碼（hardcoded）了一個不當的信任假設。這種漏洞的發現顯示攻擊者使用了尖端的「大型語言模型（LLM）」。Google 指出，LLM 在識別高階邏輯漏洞和硬編碼靜態異常方面表現極為出色。此外，研究發現如 PROMPTFLUX、HONESTCUE 等多個惡意軟體家族也正利用 LLM 生成干擾代碼，藉此逃避資安監控系統的偵測。「工業化」濫用 AI 趨勢成形報告警告，駭客對 LLM 的濫用正走向「工業化」。威脅者建立了自動化流水線，透過防偵測瀏覽器和帳戶池服務，大規模循環利用 AI 服務的免費試用帳戶或共享 API 密鑰，繞過安全護欄（guardrails），實現高容量且匿名的攻擊作業。 Google 總結指出，隨著各組織加速將 LLM 整合到生產環境中，AI 軟體生態系統已成為主要攻擊目標。儘管駭客目前尚未展現出能直接破解尖端模型核心安全邏輯的能力，但他們正頻繁攻擊 AI 系統的整合組件，例如自主技能（autonomous skills）與第三方數據連接器。這項發現顯示，AI 在網路攻防戰中已成為雙面刃。上個月，AI 公司 Anthropic 亦聲稱其最新的 Claude Mythos 模型已在主流系統中發現了數千個漏洞，預示著未來「AI 對抗 AI」的資安戰爭將日趨白熱化。
15:07
橋水基金創辦人達里歐：比特幣「太透明」反成軟肋，難獲央行青睞

比特幣長久以來引以為傲的「公開透明」特性，在對沖基金龍頭橋水基金（Bridgewater Associates）創辦人雷·達里歐（Ray Dalio）看來，卻是其晉升全球儲備資產的最大障礙。透明度是優勢也是威脅達里歐指出，比特幣雖然已獲得許多企業與機構投資者的青睞，但對於需要高度掌控權與保密性的各國央行而言，比特幣並非理想的儲備選擇。他在 X 上發文表示：「比特幣缺乏隱私，所有交易都可以被監控甚至被潛在控制，這就是為什麼央行目前並未尋求持有它。」比特幣作為全球最大的區塊鏈網路，其核心運作機制是建立在公開帳本上的去中心化系統。每一筆交易都會永久記錄在帳本上，任何人都能實時查閱。雖然錢包地址具備偽匿名性，但隨著鏈上分析技術與執法機關追蹤能力的進步，資金流向往往能輕易地與特定個人或機構掛鉤。達里歐認為，對中央銀行而言，在一個全球可見的公共帳本上累積資產，並讓全世界實時監測其資金流動，在策略與安全性上都存在極大疑慮。隱私需求抬頭市場似乎正印證達里歐對「隱私」重要性的觀察。在今年二月於香港舉行的「共識大會」上，多位與會者便指出，區塊鏈技術若要實現機構級的大規模採用，強化隱私功能（尤其是針對大額交易）將是關鍵。反映在市場數據上，主打隱私功能的加密貨幣 Zcash (ZEC) 自 2025 年初以來已大幅飆升超過 800%，展現出投資者對隱私技術的強烈需求。相比之下，比特幣表現疲軟，同期跌幅超過 10%。避險屬性遭質疑除了隱私問題，達里歐再次強調比特幣在結構上尚無法取代黃金。他指出，比特幣目前的價格行為更像是一種「風險資產」，而非獨立的價值儲存手段。數據顯示，目前比特幣與那斯達克（Nasdaq）科技指數的 90 天相關係數高達 0.89，這意味著約 79% 的比特幣價格波動可由科技股的走勢來解釋。當市場面臨壓力時，比特幣往往隨 Wall Street 科技股一同下挫，而非發揮如同黃金般的獨立避險作用。黃金仍是王道儘管達里歐個人投資組合中約有 1% 分配給比特幣，但他始終偏好黃金。他認為，黃金具備深厚的歷史根基、廣泛的持有基礎，且存在於數位系統之外，不受單一技術風險影響。達里歐總結道：「最終，黃金的持有量更廣、地位更穩固，且在全金融體系中仍扮演核心角色。」
14:55
以太坊「Glamsterdam」升級取得進展：Gas 上限將翻倍、協議領導層人事大洗牌

以太坊基金會（EF）週一於挪威斯瓦巴（Svalbard）舉行的開發者活動中宣布，其次世代升級「Glamsterdam」已達成數項關鍵里程碑，並正式公布其協議團隊（Protocol Team）的新任領導層人選。 Glamsterdam 升級，網路效能迎來質變根據官方部落格與技術文件，此次升級的核心目標是大幅提升 Layer-1 主網的擴展性。最受矚目的進展是基金會確立了「200 萬 Gas 上限（Gas Limit）」的底部目標。與目前約 6,000 萬的 Gas 上限相比，升級後網路速度與容量將獲得顯著提升。官方指出，Glamsterdam 專注於重新組織交易處理流程與資料庫管理，從根本上更新以太坊建立與驗證區塊的方式。雖然原定於 2026 年 6 月發布，但根據最新進度，升級時間點預計將推遲至 2026 年第三季。目前相關開發測試網（Devnets）已正式上線。核心技術突破：ePBS 與資料存儲優化以太坊基金會確認了原生提案者與構建者分離（ePBS）機制的穩定。此系統允許驗證者將區塊構建工作外包給專業角色，而新版本直接將此規則納入以太坊協議層，降低了對外部中繼（Relays）的依賴，使網路能更安全地處理大型區塊。此外，EIP-8037 提案也已敲定。該提案旨在建立更智能的資料存儲定價機制，透過調高「狀態創建（State Creation）」操作的成本，防止在區塊 Gas 上限提升後，網路狀態數據過度膨脹，從而維護長期運作的穩定性。新任領導層接棒隨著開發進入新階段，以太坊基金會協議集群也迎來了「領導層轉型」。新任領導層將由 Will Corcoran、Kev Wedderburn 與 Fredrik 三位專家共同擔綱。與此同時，原核心團隊成員也出現人員流動： • Tim Beiko 與 Barnabé Monnot 兩位知名開發者將離開基金會。 • Alex Stokes 則將進入休假（Sabbatical）狀態。新任負責人 Will Corcoran 在社群平台 X 上表示：「協議集群正開啟新篇章，我們將持續致力於 Glamsterdam、後續的 Hegotà 升級，以及具備抗量子能力的 Strawmap 路線圖。」朝抗量子之路邁進在 Glamsterdam 穩步推進的同時，基金會已開始對下一個重大升級「Hegotà」進行範疇界定。以太坊目前的長期戰略正圍繞著名為「Strawmap」的路線圖展開，旨在確保網路在提升效能的同時，也能應對未來潛在的量子運算威脅。
14:14
比特幣跌價重創財報！MARA 首季虧損 13 億美元，全面轉向 AI 數據中心

全球指標性比特幣礦商 MARA Holdings 於週一盤後公布 2026 年第一季財報。受比特幣價格劇烈波動與挖礦難度攀升影響，該公司單季虧損驚人擴大至 13 億美元，營收亦未達市場預期。受此利空消息衝擊，MARA 股價在週一盤後交易時段重挫逾 5%。財報失色：比特幣跌價導致鉅額帳面虧損根據財報顯示，MARA 第一季營收為 1.746 億美元，較去年同期下降 18%，低於華爾街預期的 1.927 億美元。更令市場憂心的是其淨虧損狀況，該季虧損額從去年同期的 5.33 億美元擴大至 13 億美元；每股收益（EPS）為虧損 3.31 美元，遠遜於分析師預測的虧損 2.20 美元。公司解釋，鉅額虧損主因來自其持有的 38,689 顆比特幣所產生的未實現損失。由於比特幣在該季度內下跌了 23%，對公司的資產負債表造成沉重打擊。為了強化財務靈活性並償還債務，MARA 已在 3 月最後一週出售了約 15,100 顆比特幣，套現約 11 億美元。此舉也讓 MARA 從全球第二大上市比特幣持有者，跌至第四位。不再擴張礦機，全力押注 AI 基礎設施儘管 MARA 重申比特幣挖礦仍是公司的「營運基石」，但其發展戰略已出現顯著轉向。公司明確表示，未來不打算再進行大規模的 ASIC 礦機採購，而是將資本轉向高效能運算（HPC）與人工智能（AI）數據中心。該公司此前於 4 月底斥資 15 億美元收購了 Long Ridge Energy & Power 燃氣發電廠與數據中心，預計未來能支援高達 600 MW（百萬瓦）的 AI 運算負載。與此同時，MARA 還採取「基礎設施共置」策略。管理層指出，目前約 90% 的自營挖礦產能具備靈活性，現階段可用於挖礦獲利，未來則可視市場成熟度，隨時將電力轉向 AI 運算。 MARA 在致股東信中將自己重新定義為一間「數位基礎設施公司」，專注於將手中的電力資產變現。