隨著人工智慧工具快速進入職場，一項最新研究指出，過度依賴 AI 反而可能帶來新的工作壓力。一些員工開始出現所謂的 「AI 腦疲勞」現象，與 AI 原本被宣稱能減輕工作負擔的願景形成落差。

波士頓諮詢公司（BCG）與加州大學研究人員在週五發表於《哈佛商業評論》（Harvard Business Review）的研究指出，許多使用 AI 工具的員工反映，這些技術 正在強化而非簡化工作流程。

研究團隊調查了 近 1500 名美國全職員工，其中 14% 表示曾出現「AI 腦疲勞」。研究人員將其定義為：因過度使用 AI、頻繁與 AI 系統互動，或需要持續監督 AI 工具運作，導致超出個人認知負荷而產生的心理疲勞。

受訪者形容這種狀態類似 「精神宿醉」，包括腦中出現模糊感或嗡嗡聲，並伴隨思考不清、頭痛、決策速度變慢以及難以專注等症狀。研究顯示，行銷與人力資源部門的員工回報 AI 腦疲勞的比例最高。

近年來，AI 公司普遍將產品定位為 提升生產力的工具，強調員工可透過 AI 分擔部分工作負擔。一些企業甚至開始將 AI 使用程度納入績效評估指標。

例如，加密貨幣交易所 Coinbase 執行長 Brian Armstrong 曾表示，公司曾解雇不願使用 AI 的工程師，並在去年底設定目標，希望 AI 能生成平台一半的程式碼。

然而研究人員指出，隨著企業導入越來越多 多 AI 代理系統，員工往往需要在不同 AI 工具之間頻繁切換，反而增加了認知負擔。

研究指出：「與最初承諾能讓員工騰出時間專注於更有意義工作不同，在多個 AI 工具之間切換與多工處理，正逐漸成為新的工作常態。」

這種心理負擔可能為企業帶來實際成本。研究顯示，出現 AI 腦疲勞的員工決策疲勞程度高出 33%。研究人員估計，這種情況可能每年為大型企業帶來 數百萬美元的隱性成本。

此外，出現 AI 腦疲勞的員工 發生重大錯誤的比例高出近 40%。研究將重大錯誤定義為可能對安全、結果或重要決策造成嚴重影響的失誤。同時，這些員工 產生離職意圖的可能性也高出約 40%。

不過研究同時指出，AI 並非只會帶來負面影響。當 AI 被用於 取代重複性與例行性工作時，反而能有效降低職場倦怠。調查顯示，利用 AI 減少重複性工作的受訪者，其 職場倦怠程度比未使用 AI 的員工低 15%。

研究人員因此建議，企業若希望降低 AI 腦疲勞，應明確界定 AI 在組織中的用途，並清楚說明導入 AI 後員工的工作流程將如何改變。

此外，公司也應專注於可衡量的成果指標，而非單純鼓勵員工增加 AI 使用頻率。研究指出，若將使用次數作為績效標準，可能導致資源浪費、工作品質下降，以及不必要的心理壓力。