OpenAI 共同創辦人、現任 Anthropic 預訓練團隊成員 Andrej Karpathy 日前分享一項實驗：他將《魔戒》（The Lord of the Rings）開頭一段文字交給 Anthropic 的 Opus 5 模型，提供 100 萬 Token 的運算預算（成本約 10 美元），要求模型利用 Three.js 將文字內容轉換成一個可運行的 3D 世界。
從文字理解到三維世界生成
根據 Andrej Karpathy 說法，實驗開始約兩小時後，Opus 5 便產生了超過 5,500 行程式碼，成功建立一個由程式生成的互動式場景。雖然最終作品仍相當粗糙，甚至存在不少錯誤與不自然的元素，但 Karpathy 認為，真正令人震撼的並不是畫面品質，而是模型已經能從一段文字描述出發，自行完成世界建構流程。
在這次測試中，Opus 5 並非單純繪製一張圖片，而是必須完成接近遊戲開發的工作。模型需要理解《魔戒》文字中的場景與角色關係，決定不同物件在三維空間中的位置，安排各種多邊形素材（polygon assets）的 x、y、z 座標，並撰寫程式控制動畫與場景互動。
Karpathy 表示，過去人們可能會用「生成一個騎腳踏車的鵜鶘 SVG 圖像」這類簡單任務測試模型能力，但如今這種測試已不足以衡量最新 LLM 的能力。現在的模型已開始展現處理更長流程、更複雜創作任務的能力。
「模型不只是寫出程式，而是在某種程度上進行世界編排。」
AI 讓過去沒人願意做的內容變得可行
Karpathy 特別強調，這類實驗最大的價值在於「成本結構的改變」。過去，如果要將一本小說中的短篇段落製作成專屬 3D 場景，需要遊戲設計師、美術人員與工程師投入大量時間，對大多數專案而言並不符合成本效益，因此幾乎沒有人會做。
但大型語言模型不同。AI 不需要休息，也不會因為任務太瑣碎而停止工作。只要提供算力與時間，它可以持續嘗試、修改並完成高度客製化的內容。
這意味著未來可能會出現大量過去「沒有人會製作」的小眾內容，例如專屬故事世界、個人化遊戲場景，甚至完全根據使用者想像生成的虛擬空間。
未來可能出現「按需生成的 GTA」
Karpathy 認為，這類能力可能改變遊戲產業。未來使用者或許不必等待遊戲開發商製作固定內容，而是能直接要求 AI 建立一個符合需求的世界。玩家可以進入 AI 生成的《魔戒》場景，成為故事中的角色、旁觀者，甚至只是世界中的 NPC。
他將這種概念形容為一種「按需生成的臨時 GTA（ephemeral GTA of X on demand）」。
換句話說，遊戲不再只是預先製作好的產品，而可能變成一個由 AI 即時生成、隨時變化的互動環境。
最大瓶頸：AI 還不會真正「玩自己創造的世界」
不過，這次實驗也揭露目前 LLM 的重要限制。Karpathy 指出，遊戲與虛擬世界領域暴露出 AI 的弱點：模型雖然能生成世界，卻還無法有效檢查與體驗自己創造出的成果。
在人類開發遊戲時，設計者會直接進入遊戲測試，觀看動畫是否流暢、操作是否合理，再根據體驗調整內容。但目前的 LLM 缺乏這種原生互動能力。
在此次實驗中，Opus 5 只能透過緩慢截取不同時間點的畫面來檢查結果，無法像玩家一樣直接遊玩。過程中模型多次出錯，也留下許多故障與粗糙內容。
Karpathy 認為，這顯示 AI 雖然已具備「創造世界」的能力，但在多模態理解、遊戲互動與自我驗證方面仍存在明顯不足。
