投資人 Balaji 探討加密貨幣與人工智能：既對立又能相互補充

根據 Kaito AI 研究合夥人 Sandra 分享的紀錄。在新加坡舉辦的人工智能會議上，前 Coinbase 技術長、創投公司 Andreessen Horowitz 前普通合夥人 Balaji Srinivasan 發表了一場引人深思的演講，闡述了加密貨幣和人工智慧（AI）之間的關係及其未來潛能。他提供了一個簡單而簡潔的框架，揭示了這兩項價值數萬億美元的技術如何相互補充，共同塑造未來。

加密貨幣與 AI 在許多層面都是相對的。利如，AI 的崛起是自上而下，源自於著名的研究實驗室，最終由 OpenAI 等機構推廣。而加密貨幣的崛起自下而上，起初名聲不顯。儘管如此，這兩者都是同樣重要的大型技術，但其興起模式卻截然不同。

此外，現代 AI 主要基於統計學，是機率性的，而加密貨幣是程序化的，具有確定性。擴散模型和大語言模型（LLMs）本質上從機率模型開始，而加密貨幣則透過驗證數位簽章等方式展現其確定性。

然而，這並不意味著這兩項技術相互牴觸，Balaji Srinivasan 反而認為，兩項技術實際上能夠完美的相互補充。例如，AI 代表數位豐富，使得事物易於偽造，而加密貨幣則代表數位稀缺，使得偽造變得困難。 AI產生內容，而加密貨幣認證內容。

透過將數位內容（無論是文章、圖像、證書或其他資訊）與區塊鏈交易聯繫起來，可以建立內容來源、真實性以及任何後續互動的清晰可信的記錄。從本質上講，雖然人工智慧可以透過廣泛傳播消息來「傳道」，但加密貨幣可以驗證這些消息，確保這些訊息是可信和真實的。

除此之外，AI 模型訓練是一種很中心化的工作，因為需要龐大的運算資源。而加密貨幣則展現了透過眾籌動員大量資本的能力（以去中心化的模式匯集資源），市場上許多最大的眾籌活動都是加密貨幣項目，儘管目前應用仍然非常低效，但在這一領域預期會有一些突破。

最後，Balaji Srinivasan 表示：