calendar 09/21 星期一

  • 13:02

    質疑末日論背後另有動機!輝達黃仁勳駁斥:不認同散播恐懼、反對放慢研發

    Nvidia執行長黃仁勳近日接受CBS News訪問時,反駁人工智慧(AI)可能導致人類滅亡的「末日論」,並質疑部分散播極端警告的人,可能有保護公眾以外的其他動機。他表示,自己不認為2030年會出現所謂「世界末日」。 黃仁勳表示,近來美國社會對AI末日風險的討論讓他難以認同,並質疑相關人士為何以如此強烈的方式散播恐懼。他推測,背後可能涉及政治因素、其他目的,或單純希望吸引關注,但強調自己並不知道真正原因。 針對「2030年將迎來世界末日」的具體說法,黃仁勳則明確表示:「2030年不會是世界末日」,並稱這種情況「有0%的可能」。不過,他的說法主要針對世界末日式的極端情境,並不代表他認為AI不存在其他風險,例如網路攻擊、系統失誤,或人類對日益強大的AI系統失去控制等問題。 黃仁勳的立場,也反映出AI產業內部日益明顯的分歧。OpenAI與Anthropic高層,以及SpaceX執行長馬斯克,近期均支持放慢先進AI發展速度的主張,理由包括AI能力進步可能快於企業建立安全防護與控制機制的速度。Anthropic執行長Dario Amodei更提出具體方案,希望透過獨立評估機制等措施降低AI失控風險。 相較之下,黃仁勳認為沒有必要以放慢AI發展作為主要監管方向。他此次並未替美國總統川普對相關警告的「騙局」說法背書,而是強調自己的立場。這也顯示,科技業目前的爭論並非單純在「AI是否存在風險」上,而是集中於風險程度、發展速度以及應該採取何種安全措施。 AI的現實表現也讓這場爭論更加複雜。部分研究顯示,現有AI模型雖然能處理大量複雜任務,但在需要高度準確性的領域仍可能出現錯誤。相關問題與「AI是否會毀滅人類」屬於不同層次的風險,但也凸顯目前AI系統距離完全可靠仍有差距。 對Nvidia而言,這場爭論也具有直接的商業意義。全球科技企業持續增加AI基礎設施支出,是Nvidia資料中心晶片需求快速成長的重要支柱。若主要科技公司因安全或監管考量協調放慢AI部署,可能影響相關資本支出;反之,若AI投資持續擴張,Nvidia則將繼續受惠於算力需求。 因此,黃仁勳此次的表態除了反駁極端AI末日預測,也再次凸顯科技業內部對AI發展路線的不同看法:一方擔心技術進步速度可能超越安全機制,另一方則認為過度強調末日風險可能導致不必要的限制。這場爭論目前仍未有共識,AI安全與發展速度也將持續成為產業政策討論的核心議題。
  • 12:52

    落實「AI 降速」三步計畫!Anthropic 結盟埃森哲,五年砸 10 億美元推動嵌入式安全評估

    Anthropic宣布與Accenture及其AI業務Faculty合作,將後者列為首家「嵌入式評估」機構,協助評估及測試AI模型安全性,落實執行長Dario Amodei上週提出的AI發展降速方案。 Amodei在9月12日提出三步驟計畫,主張在AI快速發展之際建立更完善的安全機制。他警告,AI能力正以極快速度提升,其中一項關鍵因素是AI開始具備協助開發下一代AI的能力,形成所謂「遞迴式自我改進」。若這種發展缺乏約束,AI能力可能最終超越人類理解與控制系統的能力。 根據Amodei的方案,第一步是讓獨立評估機構以類似公司員工的權限深入參與AI模型開發,持續進行安全測試與風險評估。Anthropic此前已表示願意單方面推動這項安排,如今透過與Accenture合作開始落實。 Anthropic表示,Accenture及Faculty將參與AI模型評估與紅隊測試、AI對齊程度評估,以及模型安全防護機制測試。不過,由於「嵌入式評估」仍是新興做法,雙方目前仍在制定具體執行方式。 此次合作規模也相當可觀。Anthropic與Accenture均預計在未來5年至少投入10億美元,推動相關工作。Anthropic指出,目前市場上尚不存在成熟的獨立AI評估資助制度,長期而言,相關資金可能需要由產業共同籌集或由政府提供;但考量AI安全工作的迫切性,現階段將直接為Accenture的相關工作提供資金。 這項合作並非排他性安排。Anthropic表示,未來幾週還將公布其他獨立評估機構,擴大這套評估機制。 Accenture旗下Faculty則表示,團隊過去已參與部分領先AI實驗室的模型測試與評估,也投入複雜AI系統的安全設計。Accenture董事長暨執行長Julie Sweet表示,「嵌入式評估」仍處於發展初期,但公司希望與Anthropic合作,加速建立這類評估機制,並將其視為未來AI安全體系的重要一環。 Amodei的提案在科技業內部也引發不同反應。OpenAI執行長Sam Altman及SpaceX執行長Elon Musk對相關主張表達正面看法,但Nvidia執行長黃仁勳則認為沒有必要透過相關監管措施放慢AI發展。Anthropic此次與Accenture展開合作,則代表Amodei提出的「放慢前沿AI發展」方案已開始進入實際執行階段。
  • 11:50

    310 萬持倉撬動 5.3 億交易量?預測平台 Kalshi 數據引熱議,高層親上火線澄清

    預測市場平台Kalshi近期的加密交易數據引發市場討論。量化分析師Beni指出,Kalshi以太幣永續合約(ETH-PERP)的交易量與未平倉量存在巨大落差,質疑平台的交易量統計及做市激勵機制,並認為部分數據可能讓外界高估市場實際交易活躍度。不過,目前相關說法僅是Beni根據公開資料提出的分析,並沒有證據證明Kalshi涉及刷量或洗量。 Kalshi 永續合約遭疑刷量 Beni指出,Kalshi ETH-PERP的未平倉量約310萬美元,但過去24小時交易量卻達5.386億美元。若以兩項數據直接比較,相當於市場上的未平倉部位每天被完整交易約174次,平均不到9分鐘就換手一次。Beni認為,這樣的交易頻率與平台公開的持倉規模並不容易對應。 他進一步觀察Kalshi公布的持倉排行榜,指出ETH-PERP最大單一持倉約1.76萬美元,與數億美元級別的日交易量相比相對有限。Beni也將焦點放在Kalshi的做市制度,引用平台先前提交給美國商品期貨交易委員會(CFTC)的文件指出,符合資格的自清算會員(SCM)可取得每筆交易0.3個基點的返傭,而吃單方支付相同幅度的費用,形成近乎零成本的交易環境。 此外,Beni提到Kalshi過去與Jump Trading曾存在以流動性支持換取股權的合作關係,因此認為市場仍有必要檢視做市商激勵與平台交易量之間的關聯。他也質疑Kalshi將「交易合約數量」作為volume計算基礎,卻在介面上以美元符號呈現,認為這種呈現方式可能使使用者對交易量代表的實際金額產生誤解。 Kalshi 否認洗交易量指控 Kalshi方面則否認相關指控。Kalshi加密業務負責人IcoBeast.eth表示,外界引用的部分數據其實混淆了不同產品,Artemis圖表反映的是Kalshi預測市場的交易量占比,並非永續合約市場,因此不能用來推論ETH-PERP的交易量。 對於做市返傭,IcoBeast.eth也強調,Kalshi不會向加密預測市場提供返傭,而預測市場的合約數量及名目金額計算方式與其他同類平台一致,並非Kalshi獨有的統計方法。 至於自清算會員制度,他表示,SCM並非由Kalshi自行挑選的特定做市商。符合監管要求的機構均可申請成為受CFTC監管交易所的自清算會員,公平准入也是監管框架的一部分。他並指出,交易所透過返傭或其他激勵措施吸引流動性並非特殊做法,CME、Hyperliquid及Binance等交易平台同樣採用類似機制。 IcoBeast.eth同時承認,Kalshi的永續合約業務仍處於早期階段,但強調其激勵計畫與部分離岸永續合約平台有所不同,相關安排需要公開申報,因此外界可以查閱具體內容。 目前爭議的核心並非單一交易數字,而是Kalshi如何計算及呈現交易量,以及做市商激勵是否會影響市場數據的解讀。Beni提出的數據確實引發對交易周轉率與平台統計方式的討論,但現階段尚無足夠證據據此認定Kalshi存在人為製造交易量的行為。
  • 11:28

    仿效太空軍模式!川普宣布將組建「AI 部隊」,並擬指派專職「AI 沙皇」統籌產業

    美國總統川普(Donald Trump)表示,計畫籌組一支「AI 部隊」,並任命一名人工智慧「沙皇」,負責管理快速成長的人工智慧產業。 川普週六在Truth Social發文表示,這項計畫將仿效他第一任期成立的「太空部隊」,但不會增加可能拖慢AI創新的監管。他寫道:「為此,我正在成立AI部隊,就像我第一任期所做的太空軍一樣,後者取得了巨大的成功。」川普並表示,AI沙皇人選將於近期公布,並稱「只有高智商的人才需要申請」。 目前尚不清楚川普所說的「AI部隊」究竟會是軍事指揮體系、民間政府機構,還是新的聯邦部門。《紐約時報》報導,白宮官員尚未進一步說明相關架構、職權與成立時間表。川普的貼文同樣沒有提供更多細節。 川普宣布計畫之際,外界對AI快速發展可能帶來的風險討論升溫。Anthropic執行長Dario Amodei日前提出三步驟方案,希望建立機制控制AI發展速度,警告若發展不受約束,AI能力可能「超越人類理解與控制這些系統的能力」。Anthropic隨後選定Accenture擔任首家嵌入式評估機構,開始落實方案的第一步。 OpenAI執行長Sam Altman與SpaceX執行長Elon Musk均對Amodei的提議表達正面看法;Nvidia執行長黃仁勳則持不同立場,認為沒有必要透過這類監管措施來放慢AI發展。川普此次提出AI部隊與AI沙皇計畫,也讓美國政府如何在維持AI創新速度與處理潛在風險之間取得平衡,再度成為焦點。
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