資料可用性 DA 是什麼？Ethereum Blob、DAS 與 Celestia 解析

作者｜桑幣區識編輯團隊
發布｜2026/10/14
更新｜2026/10/14

資料可用性（Data Availability，簡稱 DA）是區塊鏈安全與擴容技術中的重要概念，指的是網路參與者能否取得驗證區塊、交易與狀態所需的資料。

當一條區塊鏈產生新區塊時，除了公布區塊摘要，也必須讓相關交易資料可以被取得。否則，即使區塊看起來已經成功建立，其他節點仍可能無法獨立驗證交易或重建最新狀態。

隨著 Ethereum Layer 2、Rollup 與模組化區塊鏈快速發展，資料可用性逐漸成為影響交易成本、擴容能力與資產安全的重要因素。

Ethereum 透過 EIP-4844 引入 Blob 資料機制，並在 2025 年 12 月的 Fusaka 升級中啟用 PeerDAS，改善大量資料發布所需的網路資源。

另一方面，Celestia 與 EigenDA 等專門的資料可用性網路，也為區塊鏈開發者提供不同的 DA 選擇。

本文將介紹資料可用性是什麼、DA 與資料儲存的差異、資料可用性抽樣（DAS）的原理，以及 Ethereum Blob、PeerDAS、Celestia 和 EigenDA 的技術特色。

Table of Contents

資料可用性（DA）是什麼？

資料可用性是指區塊鏈驗證者或其他網路參與者，能否取得驗證交易及重建區塊鏈狀態所需的資料。

Data Availability 簡稱 DA，中文通常稱為「資料可用性」。

假設一條區塊鏈公布某個新區塊已經產生，並宣稱使用者 A 已將 10 ETH 轉給使用者 B。

其他節點若要確認這筆交易是否有效，通常需要取得必要的交易資訊及相關狀態資料。

如果區塊生產者只公布結果，卻拒絕提供必要資料，其他參與者就可能無法獨立驗證。

因此，資料可用性不只是資料是否存在，更重要的是資料是否按照協議規則發布，並且能被網路參與者取得。

DA 為什麼重要？

資料可用性主要影響三件事：

交易驗證： 讓節點可以檢查交易與區塊是否符合協議規則。
狀態重建： 讓其他參與者可以根據公開資料重建帳戶餘額及智能合約狀態。
資產安全： 避免系統營運者透過隱藏必要資料，妨礙使用者驗證或退出網路。

在 Ethereum Rollup 架構中，DA 特別重要，因為大量交易是在 Layer 2 執行，而不是由 Ethereum 主網直接重新執行。

延伸閱讀：模組化區塊鏈（Modular Blockchain）是什麼？運作原理、四大架構與代表項目

什麼是資料可用性問題（Data Availability Problem）？

資料可用性問題，指的是區塊生產者可能公布某個區塊或狀態承諾，卻沒有讓其他參與者取得完整的必要資料。

用銀行帳本理解資料可用性

假設銀行每天公布一份資產負債表，聲稱所有帳戶的餘額都正確。

但銀行不提供任何可以驗證餘額變化的交易紀錄。

即使公布的數字看起來合理，外部查核者也難以獨立確認結果。

區塊鏈面臨的問題類似。

如果交易資料無法取得，驗證者可能無法確認狀態更新是否符合協議規則。

Data Withholding Attack 是什麼？

Data Withholding Attack 中文可稱為「資料隱藏攻擊」。

這種情況可能發生在區塊生產者或資料提供者故意不公開必要資料時。

例如：

公布區塊摘要，卻不提供完整交易資料。
提交 Layer 2 狀態承諾，卻讓驗證者無法重建狀態。
拒絕向特定參與者提供必要資料。
使使用者無法正常取得退出或驗證所需的資訊。

實際風險取決於區塊鏈採用的 DA 與結算架構。

有交易雜湊就代表資料可用嗎？

不代表。

交易雜湊或 Merkle Root 可以協助驗證資料是否與特定承諾一致。

但如果完整資料從未被提供，只有摘要並不能讓驗證者重建全部內容。

因此，資料完整性與資料可用性是兩個不同的問題。

資料可用性、資料儲存與資料完整性有什麼不同？

這三個概念經常被混淆，但各自處理不同問題。

項目	英文	核心問題
資料可用性	Data Availability	必要資料是否可以取得？
資料完整性	Data Integrity	資料是否正確且未遭未授權修改？
資料儲存	Data Storage	資料在哪裡保存、保存多久？
資料檢索	Data Retrieval	使用者能否找到並下載所需資料？

DA 不等於永久儲存

一個系統可以在特定期間提供可靠的資料可用性保障，但不承諾永久保存歷史資料。

Ethereum Blob 就是重要例子。

Blob 資料具有有限的協議保存期間，不是永久檔案儲存服務。

如果應用需要長期保存完整歷史紀錄，仍可能需要額外的歸檔服務。

DA 不等於資料正確性

資料已經公開，不代表資料內容一定符合智能合約規則。

資料可用性讓其他參與者有機會取得資料；交易正確性仍需要由執行驗證、有效性證明或錯誤證明等機制保障。

DA 不等於隱私保護

資料可用性通常要求必要資料可以被取得。

零知識證明則可以在特定情況下，驗證計算結果而不揭露秘密輸入。

兩者處理的問題不同。

延伸閱讀：零知識證明（ZKP）是什麼？運作原理、技術類型與區塊鏈應用

Rollup 為什麼需要資料可用性？

Rollup 是 Ethereum Layer 2 的重要擴容架構。

它將大量交易移至 Layer 2 執行，再依照協議設計，將必要資料與狀態資訊提交至 Ethereum。

這樣可以降低主網直接執行大量交易的負擔。

但如果 Layer 2 營運者拒絕提供必要交易資料，就可能影響驗證者與使用者的安全保障。

Optimistic Rollup 為什麼需要 DA？

Optimistic Rollup 採用樂觀假設，允許驗證者在挑戰期內提出錯誤證明。

如果驗證者無法取得相關交易資料，就可能無法重新執行交易，進而難以發現或挑戰不正確的狀態。

因此，資料可用性是錯誤證明安全模型的重要條件。

延伸閱讀：Optimistic Rollup 是什麼？運作原理、詐欺證明與 ZK Rollup 差異

ZK Rollup 為什麼需要 DA？

ZK Rollup 透過密碼學有效性證明，讓 Ethereum 驗證交易狀態轉換符合協議規則。

但即使狀態轉換已經被證明正確，如果使用者無法取得必要資料，仍可能無法獨立重建最新狀態。

這也可能影響資產退出與系統恢復能力。

因此，有效性證明不能完全取代資料可用性。

延伸閱讀：ZK Rollup 是什麼？零知識證明原理、zkSync、Starknet 與 Optimistic Rollup 比較

DA Layer 是什麼？資料可用性層如何運作？

DA Layer 是 Data Availability Layer 的縮寫，中文稱為「資料可用性層」。

它是一種專門提供資料發布與可用性保障的基礎設施。

在模組化區塊鏈架構中，不同系統可以分別負責：

執行：處理交易與智能合約。
結算：確認狀態及處理相關爭議。
共識：對區塊順序達成一致。
資料可用性：確保必要資料可以取得。

例如，一條執行層可以處理使用者交易，再將交易資料發布至專門的 DA 網路。

DA Layer 的基本流程

執行層整理交易資料。
將資料提交至 DA 系統。
DA 系統依照協議發布或分散資料。
網路參與者檢查資料可用性。
執行層或結算層使用相關資料與承諾。
使用者及驗證者依照協議規則取得資料。

不同 DA 系統在資料編碼、節點角色、抽樣及安全機制方面可能有明顯差異。

Data Availability Sampling（DAS）是什麼？

Data Availability Sampling，簡稱 DAS，中文稱為「資料可用性抽樣」。

DAS 讓節點不必下載整個區塊的全部資料，也能透過隨機抽樣取得資料可用性的統計保障。

這項技術是模組化區塊鏈與 Ethereum DA 擴容的重要基礎。

為什麼需要 DAS？

傳統區塊鏈通常要求完整驗證節點下載必要的區塊資料。

如果資料量持續增加，節點可能需要更高的頻寬與儲存資源。

這可能提高參與驗證的硬體門檻。

DAS 希望透過資料編碼與抽樣，降低單一節點需要下載的資料量。

DAS 如何運作？

以常見的抽樣式 DA 系統為例：

第一步：將資料切分

系統將區塊資料分成多個片段。

第二步：加入冗餘資料

透過糾刪碼（Erasure Coding）等技術，增加可用於資料恢復的冗餘資訊。

第三步：建立密碼學承諾

系統建立對應的資料承諾，讓節點可以檢查收到的片段是否正確。

第四步：隨機抽樣

節點向網路請求隨機選取的資料片段。

第五步：驗證回應

節點檢查資料片段與密碼學承諾是否一致。

第六步：取得統計保障

透過足夠的抽樣與安全參數，降低大量資料遭到隱藏卻未被發現的機率。

DAS 可以百分之百保證資料可用嗎？

DAS 通常提供建立在密碼學、編碼及抽樣假設上的高機率保障。

實際安全程度取決於：

抽樣數量。
資料編碼方式。
節點分布。
網路連線。
密碼學承諾。
協議的安全參數。

因此，不能把 DAS 理解為只下載幾筆資料，就能無條件保證整個網路安全。

Ethereum Blob 是什麼？EIP-4844 如何改善 DA？

Ethereum 在 2024 年的 Dencun 升級中，透過 EIP-4844 引入 Blob 資料機制。

Blob 是專門用於發布大量資料的交易資料結構。

在 Blob 出現以前，Rollup 常使用 calldata 將交易資料提交至 Ethereum。

但 calldata 與 Ethereum 一般交易使用相同的執行 Gas 資源，成本可能較高。

Blob 和 calldata 有什麼不同？

比較項目	Calldata	Blob
主要用途	傳遞交易呼叫資料	大量資料發布
EVM 直接讀取完整資料	可以	不可以
費用市場	一般執行 Gas	獨立 Blob Gas 市場
協議保存方式	屬於交易歷史資料	有限期間的資料可用性
Rollup 使用	可使用	專為改善 DA 成本設計

Blob 為什麼可以降低成本？

Blob 使用獨立的資料費用市場，讓 Rollup 的資料發布需求不必完全與一般 Ethereum 交易競爭相同的 Gas 資源。

這有機會降低 Layer 2 每筆交易分攤的資料成本。

但 Blob 費用仍受供需影響，不保證永遠便宜。

Blob 資料會永久保留嗎？

不會。

Ethereum 協議只要求 Blob 在有限期間內可取得，並不保證永久保存全部 Blob 內容。

如果需要長期歷史資料，仍可能依賴額外的歸檔服務。

Blob 有多大？

EIP-4844 定義的單個 Blob 資料容量約為 128 KiB。

但每個區塊可以容納多少 Blob，會受到 Ethereum 網路升級及 Blob 參數調整影響。

因此，不能將早期固定的 Blob 數量視為永久不變的網路限制。

PeerDAS 是什麼？Ethereum 如何透過抽樣擴容？

PeerDAS 全名為 Peer Data Availability Sampling，是 Ethereum 的資料可用性抽樣技術。

PeerDAS 已於 2025 年 12 月 3 日，隨 Ethereum Fusaka 升級正式啟用。

這是 Ethereum Blob 擴容的重要里程碑。

PeerDAS 解決什麼問題？

在早期 Blob 架構中，節點需要下載完整的 Blob 資料。

當 Blob 數量增加時，每個節點的頻寬需求也會提高。

PeerDAS 透過資料編碼、分片及抽樣，讓一般節點只需要持有及檢查部分 Blob 資料，而不必全部下載。

PeerDAS 如何運作？

PeerDAS 使用糾刪碼擴展 Blob 資料，並將資料分成多個欄位（Columns）。

節點依照協議規則，負責取得及保存部分資料欄位。

透過資料抽樣與密碼學承諾，節點可以檢查資料是否可用。

如果有足夠的資料片段，也可以重建原始資料。

PeerDAS 和 DAS 有什麼不同？

DAS 是資料可用性抽樣的通用技術概念。

PeerDAS 則是 Ethereum 採用的具體實作方案。

因此，PeerDAS 屬於 DAS 的一種，而不是完全不同的技術類別。

PeerDAS 對使用者有什麼影響？

PeerDAS 讓 Ethereum 有機會提高 Blob 資料容量，同時控制一般節點的頻寬負擔。

對 Layer 2 使用者而言，這可能改善 Rollup 的資料發布成本。

但實際交易費用仍受到 Layer 2 執行費用、Blob 需求及網路定價影響。

BPO Fork 是什麼？

BPO 是 Blob Parameter Only 的縮寫。

BPO Fork 允許 Ethereum 透過預先安排的參數調整，逐步提高 Blob 容量，而不必每次都進行完整的大型網路升級。

Ethereum 在 Fusaka 升級後，已實施相關 Blob 容量調整。

因此，介紹 Ethereum DA 時，應同時理解 EIP-4844、PeerDAS 與 BPO，而不是只停留在最初的 Blob 架構。

Celestia 是什麼？專門提供 DA 的模組化區塊鏈

Celestia 是專注於資料可用性與共識的模組化區塊鏈網路。

它的主要定位不是直接執行所有應用智能合約，而是讓其他執行環境可以使用其資料發布與可用性服務。

Celestia 如何提供資料可用性？

Celestia 使用資料編碼、資料可用性抽樣及相關密碼學承諾，讓輕節點不必下載完整區塊，就能檢查資料可用性。

其中，DAS 與 Namespaced Merkle Trees 是兩項重要技術。

Celestia 的 DAS

Celestia 使用二維 Reed-Solomon 編碼，將原始資料擴展成具有冗餘資訊的資料矩陣。

輕節點可以隨機抽樣資料片段，並驗證相關證明。

這有助於降低單一輕節點的下載負擔。

Namespaced Merkle Tree（NMT）是什麼？

NMT 是 Namespaced Merkle Tree 的縮寫，中文可稱為「命名空間 Merkle 樹」。

Celestia 使用命名空間識別不同應用的資料。

例如，某個 Rollup 可以取得與自身相關的資料，而不必下載其他 Rollup 的全部資料。

NMT 也支援驗證特定命名空間資料的完整性。

TIA 幣有什麼用途？

TIA 是 Celestia 網路的原生代幣。

其主要用途包括支付相關網路費用，以及參與權益證明與網路安全機制。

但 DA 網路使用量增加，不代表 TIA 價格一定上漲。

代幣價值仍受到供需、發行機制及市場因素影響。

EigenDA 是什麼？Ethereum 生態的 DA 服務

EigenDA 是 Ethereum 生態中的資料可用性服務，最初由 EigenLayer 生態發展。

其核心目標，是讓 Rollup 等應用能夠使用專門的基礎設施發布與取得資料。

EigenDA 如何運作？

EigenDA 的設計涉及資料分散、編碼、營運者與資料檢索等機制。

一般可以理解為：

應用提交需要發布的資料。
系統對資料進行編碼及分散。
營運者依照協議處理資料。
系統產生與資料可用性相關的承諾或確認。
使用者及相關服務依照規則取得資料。

實際流程、安全參數及營運者權限，會依 EigenDA 的具體版本與部署設定而有所不同。

EigenDA 和 Celestia 有什麼不同？

Celestia 具有自己的共識網路，並透過 DAS 提供資料可用性保障。

EigenDA 則採用不同的服務架構與營運者機制。

兩者都可以提供 DA 服務，但不能假設它們的安全性、資料保存方式與故障處理規則完全相同。

Ethereum、Celestia、EigenDA 有什麼差異？

比較項目	Ethereum DA	Celestia	EigenDA
主要定位	Ethereum 共識與 DA 基礎設施	模組化 DA 區塊鏈	專門 DA 服務
代表技術	Blob、PeerDAS	DAS、NMT	資料編碼與分散機制
共識／安全模型	Ethereum PoS	Celestia 自身 PoS 共識	依 EigenDA 版本及安全設定
是否提供通用 EVM 執行	Ethereum 主網提供	DA 層本身不以此為主要功能	不以此為主要功能
適合用途	Ethereum Rollup 的 DA 與結算生態	模組化執行層的 DA	Rollup 等應用的 DA
主要考量	Blob 費用與容量	外部 DA 安全假設	營運者、檢索與服務安全模型

哪一種 DA 比較安全？

沒有適用所有情境的答案。

使用 Ethereum DA 的 Rollup，可以利用 Ethereum 共識提供的資料可用性保障。

使用 Celestia 或 EigenDA 的系統，則需要理解相應的外部 DA 安全模型。

不能只根據交易成本判斷哪一種 DA 比較適合。

哪一種 DA 比較便宜？

DA 成本會受到資料量、網路需求、服務定價及安全設計影響。

不同方案的價格可能隨時間改變，因此應以實際使用成本及安全需求比較。

Rollup、Validium 與外部 DA 有什麼差異？

資料可用性的位置，會影響區塊鏈擴容系統的安全模型。

Rollup

典型 Ethereum Rollup 將必要交易資料發布至 Ethereum，利用 Ethereum 的資料可用性與結算保障。

Validium

Validium 通常使用有效性證明驗證交易狀態，但將必要資料可用性放在 Ethereum 之外。

這可能降低資料發布成本，但增加外部 DA 系統的依賴。

使用外部 DA 的執行層

某些執行層可以使用 Celestia 或 EigenDA 等服務發布交易資料。

但即使這些網路也使用 Ethereum 進行部分結算，也不代表它們具有與完整 Ethereum DA Rollup 相同的安全保障。

Rollup 與 Validium 比較

比較項目	Ethereum Rollup	Validium
交易執行	Layer 2	Layer 2
有效性證明	依 Optimistic 或 ZK 架構而定	通常使用有效性證明
資料可用性	Ethereum	Ethereum 之外
DA 成本	受 Ethereum Blob 市場影響	依外部 DA 方案
主要風險	L2 執行、證明與治理等風險	額外依賴外部 DA
資產退出	依 Rollup 機制	可能受到外部資料可用性影響

延伸閱讀：Rollup 是什麼？以太坊擴容技術、Optimistic 與 ZK Rollup 原理解析

DA 和區塊鏈交易手續費有什麼關係？

對許多 Rollup 而言，交易成本可以概略拆成：

交易成本 = Layer 2 執行成本 + 資料發布成本 + 其他協議費用

其中，資料發布成本可能受到 DA 系統選擇影響。

為什麼 DA 費用會影響 Layer 2？

當 Rollup 將大量交易資料提交至 Ethereum 時，需要支付相應的資料費用。

如果 Blob 費用上升，Rollup 的資料發布成本可能增加。

部分網路可能將相關成本反映在使用者交易費用中。

使用外部 DA 一定比較便宜嗎？

不一定。

外部 DA 服務可能提供不同的成本結構，但仍需考慮：

資料發布費用。
結算成本。
資料檢索費用。
網路使用量。
安全性與營運成本。
系統整合費用。

因此，DA 選擇不是單純比較每 MB 價格，而是整體成本與安全保障的取捨。

資料可用性有哪些風險？

資料隱藏攻擊

如果必要資料遭到隱藏，驗證者可能無法檢查或重建區塊鏈狀態。

DA 系統故障

外部 DA 網路如果無法正常提供資料，可能影響依賴它的執行層。

節點集中化

如果資料主要由少數營運者保存，可能增加故障、審查及營運風險。

資料保存期間不足

DA 系統不一定提供永久保存。

如果應用需要長期歷史資料，必須額外考慮歸檔與資料檢索。

跨層安全假設

使用外部 DA 的系統，可能同時依賴不同網路的共識、結算與資料服務。

這讓整體安全分析更加複雜。

智能合約與治理權限

即使 DA 機制設計良好，相關橋接合約、升級權限與執行環境仍可能存在風險。

如何評估 DA Layer 是否安全？

可以從以下面向檢查：

評估項目	需要確認的問題
資料發布	必要資料是否真正公開？
驗證機制	如何證明資料可用？
抽樣安全	是否採用 DAS？安全參數為何？
資料恢復	部分節點故障後能否恢復資料？
共識安全	誰負責確認資料與區塊？
節點分布	是否依賴少數營運者？
保存期間	協議保障資料可取得多久？
資料檢索	使用者如何下載歷史資料？
升級權限	誰能修改重要協議規則？
外部依賴	執行層與結算層依賴哪些 DA 假設？